Formation SAP Data Services BI4.3
Finalité de la formation SAP Data Services BI4.3
Permettre aux utilisateurs de découvrir les fonctionnalités de Data Services, qui fournit un ensemble d’outils de traitement des données, permettant de construire une fondation de donnée fiables et pertinentes, afin de répondre aux besoins d’intégration de données opérationnelles et analytiques.
Objectifs pédagogiques opérationnels de la formation SAP Data Services BI4.3
A l’issue de la formation les stagiaires seront capables de :
- Créer les différents référentiels (local, central et profiler).
- Créer des Banques de données (DataStore), des fichiers plats, et importer des métadonnées.
- Créer des Jobs, Workflows, DataFlows et les différents types de transformation (Jointures, Agregat, lookup, Pivot…etc)
- Gérer l’historique des données.
- Mettre en œuvre des techniques de base de gestion des erreurs.
- Importer et Exporter des Jobs.
- Consulter les batch et les journaux, lancer et planifier des jobs depuis la console d’administration.
- Acquérir les bonnes pratiques de développement et d’administration des Job.
Public concerné par la formation SAP Data Services BI4.3
La formation concerne toutes les entreprises possédant le logiciel SAP BusinessObjects Data Services. Les participants à la formation peuvent être les développeurs ou des responsables de développement, ou toute personne amenée à développer ou maintenir des flux BODS. Un profil informatique est nécessaire pour suivre la formation.
Pré-requis de la formation SAP Data Services BI4.3
- L’ordinateur doit être installé avec les produits BusinessObjects concernés par la formation et les clients de BD permettant de joindre les bases de données applicatives.
- Avoir des notions de langage SQL, des concepts généraux de bases de données relationnelles et des modélisations Infocentre.
- Avoir des notions de programmation (variables, fonctions, etc.)
Moyens et méthodes pédagogiques de la formation SAP Data Services BI4.3
- Moyens : support pédagogique (PDF numérique remis à chaque stagiaire),
- Méthodes : Exposé, démonstration par le formateur, exercices pratiques pour les stagiaires
Suivi et évaluation de la formation SAP Data Services BI4.3
- Suivi :
- Feuille d’émargement pour les formations sur site et à distance (envoyé par mail à l’entreprise)
- Certificat de réalisation (pour les OPCO)
- Attestation individuelle de fin de formation distance (envoyé par mail au stagiaire)
- Évaluation du stagiaire :
- Autoévaluation quelques jours avant l’entrée en formation (niveau de départ, besoins, attentes)
- Evaluation théorique de la formation
- Evaluation pratique de la formation
- Évaluation du formateur et de la formation :
- Questionnaire de satisfaction à chaud en fin de formation
- Evaluation à froid 3 mois après la formation
250 formations délivrés
1500 stagiaires formés
96% satisfaits
Programme détaillé de la formation SAP Data Services BI4.3
Matin (9h – 12h30)
Définition et présentation
Configuration
- Création de référentiel
- Configuration JobServer, SMTP…etc
Prise en main et interface
- Présentation de l’interface Data Services Designer
- Création de Projet
Création des métadonnées
- Création des DataStore
- Création des formats de fichier
Conception de Jobs
Exercices pratiques
A l’issue de la demi-journée le stagiaire aura vu l’interface et comment créer des référentiels, jobs et métadonnées.
Après-midi (14h – 17h30)
Les Variables
- Création des variables
- Utilisation des variables dans les métadonnées
WorkFlow et DataFlow
- Définition et Création des composants dans un Job
- Traitement Parallèle / Séquentiel
Les transformation Queries
- Jointures
- Clause et Agregat
- Lookup
Exercices pratiques
A l’issue de la demi-journée le stagiaire sera capable d’utiliser les variables et d’effectuer des traitements de données via des transformations Queries..
Matin (9h – 12h30)
Autres types de transformations
- Pivot et Reverse Pivot
- Key_Generation & Table_Comparison
- Merge
- Case
- Row Generator
- Date_Generation
- Element SQL
- Map Operation
- Validation
Exercices pratiques
A l’issue de la demi-journée le stagiaire aura vu les autres types de transformation pour le traitement des données dans Data Services.
Après-midi (14h – 17h)
Gestion de l’historique
- Principe d’utilisation
- Mise en ouvre
Gestion de l’exécution
- Try and Catch
Gestion des erreurs
- Le mode débogage
- Point d’arrêt
- Consultation des journaux
A l’issue de la demi-journée le stagiaire aura vu les méthodes de gestion de l’historique des données, et de gestion des erreurs.
Matin (9h – 12h30)
Scripts et développement
Console d’administration
Généralité
Management des Jobs et Serveur
Planification des Jobs
Export/Import des Jobs dans designer
Partage du travail
Gestion des versions
Exercices pratiques
A l’issue de la demi-journée le stagiaire sera capable de faire des traitements de données personnalisés via des scripts, il aura vu aussi comment gérer l’exécution des jobs ainsi que leur planification.
Après-midi (14h – 17h)
Utilisation d’un référentiel central
- Définition et configuration
- Utilisation dans Designer
- Ajout d’éléments d’un référentiel local vers un référentiel central
Exercices pratiques
Exercices théoriques
Prise en main et interface
Définition des référentiels
Utilisation des objets dans Data Services
Mise en pratique
Création des Jobs et transformations
Exécution des Jobs
Définition des composants
Construction d’un job
Utilisation des transformations
Métadonnées et variables
DataStore et Format de fichier
Tables physiques et Tables temporaires
Paramètres et variables
Contrôle de l’exécution
Gestion des Jobs
Gestion de l’exécution des Jobs
Planification des Jobs
Gestion des groupes de serveurs et des référentiels
Exercice pratique final
Après-midi (17h – 17h30)
Evaluation à chaud
A l’issue de la demi-journée le stagiaire sera capable d’utiliser un référentiel central, de partager son travail ainsi que de gérer les versions de ses jobs.