Introduction
À l’ère du numérique, la donnée est devenue l’un des actifs les plus précieux des entreprises. Pourtant, nombreuses sont celles qui peinent encore à exploiter pleinement ce capital immatériel pour générer de la valeur. Face à ces défis, des solutions technologiques innovantes ont émergé, permettant aux entreprises de toutes tailles de transformer leurs données brutes en décisions stratégiques. Parmi elles, Dataiku se distingue particulièrement comme une plateforme d’intelligence artificielle collaborative, intuitive et puissante.
Cet article vous propose de découvrir Dataiku : ce qu’est cette solution, ses principales fonctionnalités, ainsi que les raisons pour lesquelles elle est devenue incontournable dans le monde de la Data Science et de l’IA.
Présentation de l’entreprise
Fondée en 2013 à Paris par Florian Douetteau, Clément Stenac, Marc Batty et Thomas Cabrol, Dataiku s’est rapidement imposée comme un leader mondial des plateformes de Data Science et d’Intelligence Artificielle. L’entreprise a été créée avec l’ambition de démocratiser l’accès à la data science pour toutes les entreprises, quelles que soient leur taille ou leur maturité technologique.
Dataiku a connu plusieurs levées de fonds significatives :
- 2016 : 14 millions de dollars
- 2018 : 101 millions de dollars
- 2020 : 85 millions de dollars
- 2021 : 400 millions de dollars
- 2022 : 200 millions de dollars
Ces investissements ont porté la valorisation de l’entreprise à environ 4 milliards de dollars.
Aujourd’hui, Dataiku est présente à l’échelle internationale avec des bureaux en Europe, aux États-Unis, en Asie et au Moyen-Orient, et compte parmi ses clients de grandes entreprises issues de secteurs variés tels que la banque, l’assurance, la santé, l’industrie, le retail, ou encore le secteur public. Sa capacité à répondre efficacement aux besoins diversifiés de ces entreprises explique en grande partie son succès rapide et continu.
À quoi sert Dataiku ?
Dataiku DSS (Data Science Studio) est une plateforme logicielle complète conçue pour faciliter la réalisation de projets data complexes en permettant une collaboration optimale entre les équipes techniques (data scientists, développeurs) et les équipes métiers (analystes, responsables business).
La plateforme permet d’exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning de manière intuitive, accessible aussi bien aux experts techniques qu’aux utilisateurs non techniques. Dataiku vise ainsi à accélérer et simplifier les différentes étapes d’un projet data : de la collecte initiale des données jusqu’à l’exploitation et l’industrialisation des modèles prédictifs.
Ses principaux objectifs sont :
- Simplifier la gestion, la préparation et l’exploitation des données.
- Favoriser la collaboration transversale et casser les silos organisationnels.
- Accélérer le passage du prototype au modèle opérationnel exploitable à grande échelle.
- Garantir une gouvernance rigoureuse des données et des modèles.
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Les principales fonctionnalités de Dataiku
Préparation des données
Dataiku simplifie la collecte et la préparation des données grâce à une interface graphique intuitive. Les utilisateurs peuvent facilement se connecter à diverses sources de données afin d’explorer, nettoyer et transformer leurs jeux de données sans avoir besoin de compétences avancées en programmation.
Dans Dataiku, la préparation des données se fait principalement à travers les éléments suivants :
- Datasets : les données brutes sont importées directement dans la plateforme depuis diverses sources telles que des fichiers CSV, Excel, des bases SQL ou encore des services cloud. Ces données sont visualisables directement pour faciliter leur exploration initiale.
- Visual Recipe : permet de réaliser facilement des diverses transformations sur vos données. Voici quelques exemples courants, parmi beaucoup d’autres possibilités :
- Nettoyage des données : gestion des données manquantes, suppression de doublons.
- Transformation des données : modification des formats (dates, nombres, catégories), création de nouvelles variables (extraction de texte, calculs mathématiques).
- Filtrage et sélection des données : choix de lignes ou de colonnes spécifiques selon certains critères.
- Jointure pour associer facilement plusieurs jeux de données en fonction de clés communes, afin d’enrichir les données avec des informations provenant d’autres sources.
- Code Recipe : permet aux utilisateurs plus avancés de créer des transformations personnalisées directement en codant en SQL, Python ou R pour effectuer des opérations plus complexes ou spécifiques selon leurs besoins.
Dataiku propose une approche no-code / low-code particulièrement intuitive grâce à une interface visuelle très facile à utiliser où l’utilisateur peut simplement glisser-déposer des opérations ou cliquer sur des boutons pour appliquer des transformations sur les données, sans avoir à écrire de code.
Tous ces éléments de préparation sont intégrés dans un flux visuel appelé « Flow », où chaque étape est représentée par des icônes reliées entre elles. Cela permet à l’utilisateur de visualiser clairement les traitements effectués, d’ajouter de nouvelles étapes ou de modifier simplement celles déjà existantes.
Modélisation prédictive et Machine Learning
Dataiku offre des fonctionnalités avancées pour développer des modèles prédictifs basés sur le Machine Learning et l’IA. La plateforme intègre une large variété d’algorithmes préconfigurés (classification, régression, clustering, séries temporelles, deep learning, etc.), permettant aux utilisateurs de créer des modèles très simplement grâce à des outils visuels. Pour les experts, Dataiku permet également d’écrire directement du code Python ou R pour des cas spécifiques.
L’automatisation de la sélection des meilleurs algorithmes et l’optimisation des hyperparamètres sont simplifiées grâce aux fonctionnalités intégrées d’AutoML. Ces outils aident à identifier rapidement les meilleurs modèles possibles, réduisant considérablement le temps nécessaire pour passer de la conception à la mise en production.
Data Visualisation
Dataiku propose des outils de visualisation de données permettant aux utilisateurs de créer rapidement des représentations graphiques interactives. Ces visualisations facilitent la compréhension des données et l’identification des tendances. La plateforme offre une variété de graphiques tels que histogrammes, diagrammes circulaires, cartes géographiques, graphiques temporels, et bien d’autres encore.
Pourquoi choisir Dataiku ?
Les avantages clés
- Intégration et la préparation de données
Connexion facile à la majorité des écosystèmes cloud. Préparation des données sans code. Possibilité d’ajouter du code selon les besoins. Convient aux profils non techniques et techniques.
- Collaboration
Plateforme pensée pour le travail d’équipe. Partage des projets et des modèles. Outils intégrés pour gérer et suivre les projets.
- Machine learning & IA
Interface dédiée au machine learning. Création, entraînement et suivi des modèles en quelques clics.
- Gouvernance des données
Gestion fine des accès. Historique complet des projets. Suivi des performances des modèles. Traçabilité des données.
- Documentation
Documentation complète et claire. Aide disponible pour chaque fonctionnalité. Adaptée aux débutants comme aux experts.
- Plateforme full web
Accessible depuis un simple navigateur, sans installation locale. Favorise la collaboration en temps réel entre équipes, sur site ou à distance.
- Plugins
Ajout facile de nouvelles fonctionnalités grâce à une large galerie de plugins. Idéal pour adapter la plateforme à vos besoins spécifiques.
Comparaison avec d’autres logiciels
Parmi les principaux concurrents de Dataiku, on retrouve des plateformes telles qu’Alteryx, Knime, SAS Viya, Azure ML et AWS SageMaker. Bien que chacune de ces solutions ait ses forces, Dataiku se distingue particulièrement grâce à son approche intuitive no-code/low-code, adaptée à tous types d’utilisateurs, ainsi qu’à ses fonctionnalités de collaboration, permettant une meilleure interaction entre équipes techniques et métiers. Sa flexibilité, notamment grâce à ses nombreux plugins et connecteurs, et la facilité d’apprentissage de ma solution grâce à une documentation claire en font une plateforme particulièrement bien positionnée face à ses concurrents directs.
Comptabilité avec les outils de reporting
Dataiku offre une intégration complète et intuitive avec plusieurs outils de visualisation et de reporting tels que Power BI, Tableau ou Qlik. Grâce à des connecteurs natifs et à des APIs, la connexion à ces outils est simplifiée, permettant aux utilisateurs de diffuser rapidement les résultats des analyses et modèles produits dans Dataiku vers leurs plateformes de reporting sans passer par une base de données intermédiaire. Cependant, selon les besoins spécifiques de votre entreprise et votre infrastructure existante, il peut parfois être nécessaire d’utiliser des étapes intermédiaires telles que l’exportation vers une base de données intermédiaire ou vers un service cloud. Cette flexibilité garantit une intégration fluide et efficace de Dataiku dans tout écosystème décisionnel, quelle que soit la complexité de votre environnement IT.
CONCLUSION DE L’EXPERT
Dataiku dispose d’une plateforme complète, intuitive et collaborative permettant de démocratiser l’usage de la data science et de l’intelligence artificielle dans le traitement de la donnée.
Que vous soyez une entreprise de n’importe quel secteur en pleine transformation numérique ou une organisation souhaitant intégrer l’IA dans le traitement de ses données, Dataiku offre les outils simples et nécessaires pour valoriser vos données et accélérer vos projets.
