Nécessité de traitement des doublons de données Les données redondantes sont un problème fréquent dans la plupart des entreprises. Celles-ci entraînent des conséquences préjudiciables. En effet, les doublons peuvent fausser tout type d’analyse, et entrainer de possibles mauvaises prises de décisions. De plus, les données dupliquées dans plusieurs systèmes auront un cycle de vie différent…
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Contexte d’une gouvernance de données collaborative Aujourd’hui, les entreprises dont la prise de décisions est basée sur des données de qualités mettent en place des projets de gouvernance de données visant à garantir des données exactes, cohérentes, et valides à tous les niveaux des systèmes d’information. Afin de garantir la réussite de ces projets, il…
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Contexte de gouvernance de données Selon une approximation publiée dans le Digital Economy Compass 2019 de Statia, le volume de données numériques générées mondialement est passé de 2 zettaoctets à plus de 47 zettaoctets en une décennie soit une augmentation par un facteur 20. Toutefois ce chiffre n’est rien comparé à l’estimation pour l’horizon 2030…
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Contexte de qualité de données Le nombre de données stockées est en augmentation exponentielle. Conserver un haut niveau de qualité est un défi majeur. Une base de données peut être truffée de doublons, ou au contraire présenter des lignes avec des valeurs manquantes ou au format incorrect. Aucun système n’est imperméable aux contenus corrompus. Les…
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