Formation - SAP Data Services
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Objectifs pédagogiques opérationnels de la formation SAP Data Services
Permettre aux développeurs de flux ETL de créer et maintenir des scripts de chargements avec Data Integrator.
Public concerné par la formation SAP Data Services
Tous les développeurs et Administrateurs de flux ETL.
Pré-requis de la formation SAP Data Services
Connaissance du SQL, des bases de données relationnelles et des modélisations Infocentre.
Notions de programmation (variables, fonctions, etc.)
Moyens et méthodes pédagogiques de la formation SAP Data Services
- Moyens : support pédagogique (PDF numérique remis à chaque stagiaire),
- Méthodes : exposé, démonstration par le formateur, exercices pratiques pour les stagiaires
Suivi et évaluation de la formation SAP Data Services
- Suivi : Feuille d’émargement pour les formations sur site et à distance (envoyé par mail à l’entreprise)
Evaluation : Certificat de réalisation avec notes (envoyé au stagiaire)
- Évaluation du stagiaire :
- Autoévaluation à l’entrée en formation (niveau de départ, besoins, attentes) : « Questionnaire d’évaluation du stagiaire.pdf »
- Evaluation théorique de la formation : « Evaluation Théorique.pdf »
- Evaluation pratique de la formation : « Evaluation Pratique Formation.pdf »
- Evaluation du formateur et de la formation : questionnaire de satisfaction à chaud en fin de formation : « Evaluation à chaud.pdf »
250 formations délivrées
1500 stagiaires formés
96% satisfaits
Programme détaillé de la formation SAP Data Services
- Concepts et problématique d’intégration des données
- Architecture générale et installation
- Définition et import de métadonnées
- Hiérarchie d’objets et ETL basique
- Validation et exécutions des traitements de données, débogage
- Transformation et fonctions
- Réutilisation d’objets et parallélisme
- Variables, paramètres et scripts
- Techniques de mémorisation des modifications (Change Data Capture)
- Mécanismes de reprise et d’audit
- Interface d’administration et de Reporting sur les métadonnées
- Outil d’analyses statistiques des données (Data Profiler)
- Outil de gestion du code pour un environnement multi-développeurs
- Cas pratiques